Medical Hypothesis: Deep Brain Stimulation for Intractable Migraine
Notice bibliographique
Résumé
Deep Brain Stimulation (DBS) has been introduced as an innovative treatment for several neurological disorders, including Parkinson’s disease, essential tremor, and dystonia and it has been proven effective in helping individuals affected by these disorders; hence, enhancing their quality of life. DBS has also been investigated for the treatment of cluster and other primary headaches. Electrodes are surgically implanted into brain structures, for example the posterior hypothalamus in case of cluster headache. Hypothalamic DBS has been successfully used to treat patients with cluster headache and short-lasting unilateral neuralgiform headache with conjunctival injection and tearing (SUNCT). In these headache conditions, DBS may reduce headache frequency by half, however, some side effects have also been reported that are mainly related to infection where the electrodes are placed, syncope, and diplopia. Hypothalamic DBS is proposed to modulate neuronal structures that are directly or indirectly involved in detection or transmission of painful stimuli or in the processing of this information. Reports of the use of DBS for chronic migraine are not found in the literature. This commentary explores the medical hypothesis that DBS could be considered as a therapeutic option for intractable chronic migraine. This hypothesis is based on the commonalities between cluster headache and migraine in terms of some shared symptoms, and potential overlap of underlying mechanisms. However, due to the absence of clinical evidence supporting the use of DBS in CM, the fact that disease-specific optimization of DBS parameters must be considered carefully, and considering the optimal CNS structures to target are currently unknown, it is concluded that this interventional and invasive technique should be avoided for CM for the present time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».