The role of angioembolization in the management of blunt renal injuries: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recently, renal angioembolization (RAE) has gained an important role in the non-operative management (NOM) of moderate to high-grade blunt renal injuries (BRI), but its use remains heterogeneous. The aim of this review is to examine the current literature on indications and outcomes of angioembolization in BRI. METHODS: We conducted a search of MEDLINE, EMBASE, SCOPUS and Web of Science Databases up to February 2021 in accordance with PRISMA guidelines for studies on BRI treated with RAE. The methodological quality of eligible studies and their risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa scale RESULTS: A total of 16 articles that investigated angioembolization of blunt renal injury were included in the study. Overall, 412 patients were included: 8 presented with grade II renal trauma (2%), 97 with grade III renal trauma (23%); 225 with grade IV (55%); and 82 with grade V (20%). RAE was successful in 92% of grade III-IV (294/322) and 76% of grade V (63/82). Regarding haemodynamic status, success rate was achieved in 90% (312/346) of stable patients, but only in 63% (42/66) of unstable patients. The most common indication for RAE was active contrast extravasation in hemodynamic stable patients with grade III or IV BRI. CONCLUSIONS: This is the first review assessing outcomes and indication of angioembolization in blunt renal injuries. The results suggest that outcomes are excellent in hemodynamic stable, moderate to high-grade renal trauma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».