A Systematic Review and Meta-analysis of PD-1 and PD-L1 Inhibitors Monotherapy in Metastatic Gastric and Gastroesophageal Junction Adenocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Immune checkpoint inhibitors are new targeted treatments that harness the body's immune system to attack cancers.Drugs that are most extensively used among checkpoint inhibitors inhibit the PD-L1 or PD-1 (programmed death 1) ligand or receptor pair and are currently approved for many cancer indications.In gastric or gastroesophageal junction adenocarcinomas one inhibitor, pembrolizumab has regulatory approval for PD-L1 positive carcinomas.This meta-analysis investigates available data on the efficacy of PD-L1 or PD-1 inhibitors as a class in gastric or gastroesophageal junction adenocarcinomas.The literature was reviewed to identify clinical studies that included arms with PD-L1 or PD-1 inhibitors as monotherapy in gastric or gastroesophageal junction adenocarcinomas.Relevant patient characteristics, outcomes, and adverse effects were recorded.Summary estimates of response rates (RR) and survival were calculated using a random or fixed effect model, depending on heterogeneity.Six studies with a total of 1068 patients were included in the analysis.The summary RR was 10.63% (95% confidence interval (CI) 5.36-15.89%).The summary disease control rate (DCR) was 28.11% (95% CI 24.60-31.63%).Summary progression-free survival (PFS) was 1.59 months (95% CI 1.24-1.94months).Summary overall survival (OS) was 5.72 months (95% CI 0-12.19 months).A subset of patients derived long-term benefits as seen in other cancer locations.The adverse effect rate was low and consistent with that in other disease locations.Low efficacy of immune checkpoint inhibitors as a class in gastric or gastroesophageal junction adenocarcinomas is observed in this analysis and stresses the need for effective biomarker use for the identification of most probable responders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».