The student mental health crisis: Assessing psychiatric and developmental explanatory models
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Student mental health problems are now commonly understood using a psychiatric model in which diagnosed anxiety and mood disorders are viewed to be so widespread as to constitute a crisis. Less attention is given to the role of developmental processes, such as identity formation and purpose, in understanding the types of distress current university students can experience. We fill this void by simultaneously assessing the effectiveness of both psychiatric and developmental variables in predicting how often students feel emotional distress in the form of frequently feeling too anxious, depressed, or overwhelmed to study. METHODS: Binary logit models were fitted to online survey data collected from a cross-sectional, nation-wide sample of 1010 Canadian full-time university students aged 18 to 24 (63% female). RESULTS: Our findings confirm that the psychiatric and developmental models both explain variance in academic distress. We also found that a developmental model operationalized using key measures of identity formation and purpose significantly accounted for academic distress, over and above variance explained by psychiatric diagnoses. In other words, not only do many students with a psychiatric diagnosis experience distress linked to problems with identity/purpose that interferes with studying, but so do a considerable proportion of students without any diagnosis. This impact persists after controlling for a host of variables assessing demographic/family background, academic preparation and performance, and a number of factors believed to aggravate emotional distress. CONCLUSIONS: Universities can respond to the mental health crisis by approaching some forms of distress as developmental problems associated with identity and purpose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».