Study of Carrier Transport in Bifacial Silicon Heterojunction Solar Cells Under High Air Mass Illumination
Notice bibliographique
Résumé
The absorption of rear-side irradiance in bifacial solar cells affects carrier generation rates, recombination rates, and series resistance, increasing the complexity of quantifying bifacial cell performance. In this work, recombination rates and the electronic structure of textured bifacial silicon heterojunction solar cells are modelled in Synopsys TCAD Sentaurus. Front and rear illumination conditions vary in air mass from 1.5 to 10.0, while the effect of shifting spectrum and intensity due to snow and dry-grass albedo are applied to rear-side light. Recombination rates in the depletion region remain constant for different illumination scenarios, while throughout the bulk they are ~1 order of magnitude larger for rear illumination compared to front illumination, resulting in a simulated bifaciality within 0.1% of experiment (97.4%). With increasing air mass, the average c-Si recombination probability varies by <; 0.2%. Cell parasitic absorption, on the other hand, drops significantly with air mass, resulting in efficiency enhancements for higher air masses. From AM1.5 to AM5.0, current loss due to parasitic absorption drops from 7.9% to 5.1% and from 7.1% to 4.8% for front and rear illumination, respectively. Likewise, efficiency increases from 21.9% to 22.3% and 21.4% to 21.7%. For rear side AM1.5G illumination, the effect of albedo has an important influence on rear cell performance, with snowy albedo increasing rear-side maximum power by 2× and efficiency by 10% (relative) compared to dry-grass. Thus, the effect of spectral shifts caused by air mass and albedo can play a significant role in bifacial heterojunction energy yield calculations, particularly as collection efficiencies vary with illumination conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».