Within-session test-retest reliability of pressure pain threshold and mechanical temporal summation in healthy subjects
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the absolute and relative intra-rater within-session test-retest reliability of pressure pain threshold (PPT) and mechanical temporal summation of pain (TSP) at the low back and the forearm in healthy participants and to test the influence of the number and sequence of measurements on reliability metrics. METHODS: In 24 participants, three PPT and TSP measures were assessed at four sites (2 at the low back, 2 at the forearm) in two blocks of measurements separated by 20 minutes. The standard error of measurement, the minimal detectable change (MDC) and the intraclass correlation coefficient (ICC) were investigated for five different sequences of measurements (e.g. measurement 1, 1-2, 1-2-3). RESULTS: The MDC for the group (MDCgr) for PPT ranged from 28.71 to 50.56 kPa across the sites tested, whereas MDCgr for TSP varied from 0.33 to 0.57 out of 10 (numeric scale). Almost all ICC showed an excellent relative reliability (between 0.80 and 0.97), except when only the first measurement was considered (moderate). Although minimal differences in absolute PPT reliability were present between the different sequences, in general, using only the first measurement increase measurement error. Three TSP measures reduced the measurement error. DISCUSSION: We established that two measurements of PPT and three of TSP reduced the measurement error and demonstrated an excellent relative reliability. Our results could be used in future pain research to confirm the presence of true hypo/hyperalgesia for paradigms such as conditioned pain modulation or exercise-induced hypoalgesia, indicated by a change exceeding the measurement variability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».