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Enregistrement W3118612437 · doi:10.7821/naer.2021.1.616

Digital Rights, Digital Citizenship and Digital Literacy: What’s the Difference?

2021· article· en· W3118612437 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of New Approaches in Educational Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media and Politics
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesMinisterio de Economía y Competitividad
Mots-clésCitizenshipLiteracyDigital literacyPolitical scienceSociologyPedagogyLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Using digital media is complicated. Invasions of privacy, increasing dataveillance, digital-by-default commercial and civic transactions and the erosion of the democratic sphere are just some of the complex issues in modern societies. Existential questions associated with digital life challenge the individual to come to terms with who they are, as well as their social interactions and realities. In this article, we identify three contemporary normative responses to these complex issues –digital citizenship, digital rights and digital literacy. These three terms capture epistemological and ontological frames that theorise and enact (both in policy and everyday social interactions) how individuals learn to live in digitally mediated societies. The article explores the effectiveness of each in addressing the philosophical, ethical and practical issues raised by datafication, and the limitations of human agency as an overarching goal within these responses. We examine how each response addresses challenges in policy, everyday social life and political rhetoric, tracing the fluctuating uses of these terms and their address to different stakeholders. The article concludes with a series of conceptual and practical ‘action points’ that might optimise these responses to the benefit of the individual and society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,531
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,269
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle