Digital Rights, Digital Citizenship and Digital Literacy: What’s the Difference?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Using digital media is complicated. Invasions of privacy, increasing dataveillance, digital-by-default commercial and civic transactions and the erosion of the democratic sphere are just some of the complex issues in modern societies. Existential questions associated with digital life challenge the individual to come to terms with who they are, as well as their social interactions and realities. In this article, we identify three contemporary normative responses to these complex issues –digital citizenship, digital rights and digital literacy. These three terms capture epistemological and ontological frames that theorise and enact (both in policy and everyday social interactions) how individuals learn to live in digitally mediated societies. The article explores the effectiveness of each in addressing the philosophical, ethical and practical issues raised by datafication, and the limitations of human agency as an overarching goal within these responses. We examine how each response addresses challenges in policy, everyday social life and political rhetoric, tracing the fluctuating uses of these terms and their address to different stakeholders. The article concludes with a series of conceptual and practical ‘action points’ that might optimise these responses to the benefit of the individual and society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,053 |
| Communication savante | 0,022 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».