A Questionnaire-Based Survey to Assess the Timing of Intubation in COVID-19 Pneumonia.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BackgroundMany COVID19 pneumonia patients progress to Acute respiratory distress syndrome and end up in Intensive Care Units. Given that it is a novel viral infection, the progress of the disease, its management and associated outcomes are yet to be studied in detail. ARDS associated with COVID 19 is the same as before or different and the timing of intubation in such patients is a topic up for debate. This survey aimed to assess the opinion regarding management of COVID 19 ARDS and the timing of intubation in those patients.Methods292 clinicians including anesthesiologists, intensivists and others involved in managing COVID 19 ARDS patients at various centres were surveyed with web-based questionnaire cross sectionally within the time period of 10th June 2020 to 31st August 2020 after taking prior consent. Their responses were recorded and analyzed with statistical software IBM SPSS version 25.0.Results Among 292 included participants, 172 were intensivist, 84 were anesthesiologists and rest were others. Most of the intensivists (51.2%) had seen more than 100 COVID 19 severe ARDS patients. Around 82% of clinicians were agreed that COVID 19 ARDS was different from another form of ARDS. 67.1% of participants were agreed with patient induced self-inflicted injury could have happened in this disease. Likewise, around 91.8% of doctors involved in managing patients were believed that HFNC could be helpful if there were falling of saturation. 37% of participants were not agreed with early intubation, which may increase the risk of mortality and nosocomial infections.Conclusions and RelevanceThere was confusion in most doctors with intubation timing even if there was an indication for intubation. These confusions may be due to non-availability of specific recommendation regarding intubation in COVID 19 severe ARDS patients. However, most of the literature recommended for early intubation in these patients when indicated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».