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Enregistrement W3118615141 · doi:10.1016/j.heliyon.2021.e05983

Seroprevalence of Leptospira infection in occupational risk groups in North Khorasan province, Iran

2021· article· en· W3118615141 sur OpenAlexaff
Seyed Ahmad Hashemi, Kourosh Arzamani, Gholamreza Abdollahpour, Nazanin Beheshti, Mohammad Alavinia, Amir Azimian, Vasantha Kumari Neela, Alex van Belkum, Hamed Ghasemzadeh‐Moghaddam

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueLeptospirosis research and findings
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeroprevalenceLeptospirosisLeptospiraVeterinary medicineLeptospira interrogansDirect agglutination testLivestockBiologyGeographyMedicineSerologyAntibodyImmunologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leptospirosis is an important zoonotic bacterial disease caused by Leptospira spp. Earlier studies from North Khorasan province (Iran) reported the presence of Leptospira in wild canines and rodents. To date, there is no data on the seroprevalence of leptospirosis among humans in this province. This study was performed to determine the prevalence of human leptospiral infection among people with different occupations. The study was conducted in urban and rural areas of the province. Among the serum samples collected from 278 subjects, 3 (1.1%) showed positive reaction with titer of 1:100 by the microscopic agglutination test (MAT). Positive reactions were detected against Leptospira interrogans Canicola and L. interrogans icterohemorrhagic and all these samples were from livestock farmers (n = 3/106, 2.7%). The current study revealed that, though Leptospira infection is low in North Khorasan province, regular monitoring of the livestock and the farmers are important.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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