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Enregistrement W3118618023 · doi:10.1364/ol.412296

70 mJ nonlinear compression and scaling route for an Yb amplifier using large-core hollow fibers

2021· article· en· W3118618023 sur OpenAlexafffund
G. Fan, Paolo Carpeggiani, Zhensheng Tao, Giulio Coccia, Reza Safaei, Edgar Kaksis, A. Pugžlys, François Légaré, Bruno E. Schmidt, Andrius Baltuška

Notice bibliographique

RevueOptics Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaCanada Foundation for InnovationAustrian Science FundAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésOpticsMaterials scienceLaserRaman scatteringAmplifierFiber laserPulse compressionNonlinear opticsSelf-phase modulationFour-wave mixingWavelengthCore (optical fiber)OptoelectronicsRaman spectroscopyPhysicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this Letter, we investigate the energy-scaling rules of hollow-core fiber (HCF)-based nonlinear pulse propagation and compression merged with high-energy Yb-laser technology, in a regime where the effects such as plasma disturbance, optical damages, and setup size become important limiting parameters. As a demonstration, 70 mJ 230 fs pulses from a high-energy Yb laser amplifier were compressed down to 40 mJ 25 fs by using a 2.8-m-long stretched HCF with a core diameter of 1 mm, resulting in a record peak power of 1.3 TW. This work presents a critical advance of a high-energy pulse (hundreds of mJ level) nonlinear interactions platform based on high energy sub-ps Yb technology with considerable applications, including driving intense THz, X-ray pulses, Wakefield acceleration, parametric wave mixing and ultraviolet generation, and tunable long-wavelength generation via enhanced Raman scattering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,841
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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