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Enregistrement W3118622101 · doi:10.1002/ppul.25248

Epidemiologic Study of Cystic Fibrosis: 25 years of observational research

2021· review· en· W3118622101 sur OpenAlexaboutno aff
Michael W. Konstan, David J. Pasta, Donald R. VanDevanter, Jeffrey S. Wagener, Wayne J. Morgan

Notice bibliographique

RevuePediatric Pulmonology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational Sciences
Mots-clésMedicineCystic fibrosisObservational studyNatural historyFamily medicinePharmacovigilanceIntensive care medicinePediatricsAdverse effectInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Epidemiologic Study of Cystic Fibrosis (ESCF) was a prospective observational study of over 32,000 people with cystic fibrosis (CF) from 250 clinical care sites in North America from 1994 to 2005. Begun as a pharmacovigilance study in connection with the approval of dornase alfa in 1993, ESCF was open to all people with CF treated at any participating site in the United States or Canada. In addition to obtaining safety and effectiveness data on dornase alfa, ESCF collected encounter-based data to characterize the natural history and management of CF with a special focus on lung disease. During the study, 32,178 patients reported at least one encounter, contributing 869,136 encounters, 622,592 pulmonary function tests, 432,896 cultures, and 118,563 pulmonary exacerbations treated with intravenous antibiotics. Although ESCF data collection concluded in 2005, through a collaboration with the U.S. Cystic Fibrosis Foundation Patient Registry, additional follow-up data through 2017 was available for two-thirds of patients. This allowed for updating of CF genotype and survival information. Fifty-six peer-reviewed publications (cited over 3600 times) resulted from this study. In this manuscript we summarize the published ESCF manuscripts in thematic groups with key study findings and brief comments, and speculate on how ESCF findings will inform future data registries and patient care practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,279
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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