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Enregistrement W3118623109 · doi:10.5194/egusphere-egu2020-20455

GIS and geomatics for hydrogeodiversity assessment of glaciated mountains: examples from the Western Alps (Italy) and the Coast Mountains (Canada)

2020· article· en· W3118623109 sur OpenAlexaboutno aff
Luigi Perotti, Manuela Lasagna, Gilda Carraro, Cristina Viani, Federico Tognetto, De Luca Dominico Antonio, Gioachino Roberti, Marco Giardino

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeodiversityGeomaticsLandformGeographyContext (archaeology)Hydrology (agriculture)Physical geographyCartographyGeologyArchaeologyEcologyBiodiversity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper aims at the systematization of knowledge related to geodiversity assessment for water resources and its evaluation within high mountain areas. In this environmental context, geological features, landforms and geomorphological processes, soils and water too are particularly sensitive to climatic and environmental changes, thus giving geodiversity a particularly dynamic character. A multidimensional (regional, local; present, past) approach was developed for analyzing components of geomorphological and hydrogeological systems, both at superficial and underground level, in order to establish a conceptual model and a specific procedure for the evaluation of geodiversity. Spatial and temporal dimensions of glaciated mountain landscapes of the Italian Western Alps (Monte Rosa, Maggiore Lake, Sesia Val Grande UNESCO Global Geopark) and the Coast Mountains of Canada (Mount Meager, Lillohet Valley, Sea-to-Sky Corridor) were mapped and interpreted by means of: 1) detailed interpretation of DEM-derived data, 2) proper selection of Geomatics survey and monitoring tools and 3) targeted application of GIS analytical methods. The selection and processing operations of the elements considered for this evaluation led to the identification of areas characterized by greater values of hydrogeodiversity. Here, the link between surface and underground hydrodynamics becomes closer and intense, thus conditioning the local landscape setting and the interactions of its natural and human components. The conceptual model and related workflow proved to be useful for both a) enhanced accuracy of models of a diversity of geomorphological and hydrogeological elements and processes of mountain regions and b) improved “targeted” knowledge on hydrogeodiversity and increased awareness on related geoheritage. The proposed GIS and Geomatics framework allowed the hydrogeodiversity assessment going well beyond the limit of classical geomorphological and hydrogeological techniques. Difficulty of quantitative analysis over large areas was overcome, and small landscape features and other “hidden” hydrogeological markers could be taken into account. The results of the research strengthened the possibility of strategic management of geological, geomorphological and hydrological heritages within the study areas. In fact, we identified different landscapes and local peculiarities determined by mutual influences between geology and hydrological dynamics and mapped their possible interaction with human activities and infrastructures within areas of enhanced climate change effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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