N-myristoyltransferase proteins in breast cancer: prognostic relevance and validation as a new drug target
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: N-myristoyltransferases 1 and 2 (NMT1 and NMT2) catalyze the addition of 14-carbon fatty acids to the N-terminus of proteins. Myristoylation regulates numerous membrane-bound signal transduction pathways important in cancer biology and the pan-NMT inhibitor PCLX-001 is approaching clinical development as a cancer therapy. The tissue distribution, relative abundances, and prognostic value of the two human NMTs remain poorly understood. METHODS: We generated and validated mutually exclusive monoclonal antibodies (mAbs) specific to human NMT1 and NMT2. These mAbs were used to perform immunohistochemical analysis of the abundance and distribution of NMT1 and NMT2 in normal breast epithelial samples and a large cohort of primary breast adenocarcinomas from the BCIRG001 clinical trial (n = 706). RESULTS: NMT1 protein was readily quantified in normal and most transformed breast epithelial tissue and was associated with higher overall histologic grade, higher Ki67, and lower hormone receptor expression. While NMT2 protein was readily detected in normal breast epithelial tissue, it was undetectable in the majority of breast cancers. Detectable NMT2 protein correlated with significantly poorer overall survival (hazard ratio 1.36; P = 0.029) and worse biological features including younger age, higher histologic grade, lower hormone receptor expression, higher Ki67, and p53 positivity. Treatment of cultured breast cancer cells with PCLX-001 reduced cell viability in vitro. Daily oral administration of PCLX-001 to immunodeficient mice bearing human MDA-MB-231 breast cancer xenografts produced significant dose-dependent tumor growth inhibition in vivo. CONCLUSIONS: These results support further evaluation of NMT immunohistochemistry for patient selection and clinical trials of NMT inhibition in breast cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».