Surfactant therapy for COVID-19 related ARDS: a retrospective case–control pilot study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: COVID-19 causes acute respiratory distress syndrome (ARDS) and depletes the lungs of surfactant, leading to prolonged mechanical ventilation and death. The feasibility and safety of surfactant delivery in COVID-19 ARDS patients have not been established. METHODS: We performed retrospective analyses of data from patients receiving off-label use of exogenous natural surfactant during the COVID-19 pandemic. Seven COVID-19 PCR positive ARDS patients received liquid Curosurf (720 mg) in 150 ml normal saline, divided into five 30 ml aliquots) and delivered via a bronchoscope into second-generation bronchi. Patients were matched with 14 comparable subjects receiving supportive care for ARDS during the same time period. Feasibility and safety were examined as well as the duration of mechanical ventilation and mortality. RESULTS: Patients showed no evidence of acute decompensation following surfactant installation into minor bronchi. Cox regression showed a reduction of 28-days mortality within the surfactant group, though not significant. The surfactant did not increase the duration of ventilation, and health care providers did not convert to COVID-19 positive. CONCLUSIONS: Surfactant delivery through bronchoscopy at a dose of 720 mg in 150 ml normal saline is feasible and safe for COVID-19 ARDS patients and health care providers during the pandemic. Surfactant administration did not cause acute decompensation, may reduce mortality and mechanical ventilation duration in COVID-19 ARDS patients. This study supports the future performance of randomized clinical trials evaluating the efficacy of meticulous sub-bronchial lavage with surfactant as treatment for patients with COVID-19 ARDS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».