Proteinuria and venous thromboembolism in pregnancy: a population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pregnancy-associated venous thromboembolism (VTE) is associated with high morbidity and mortality. Identification of risk factors of VTE may lead to improved maternal and foetal outcomes. Proteinuria confers a pro-thrombotic state, however, its association with VTE in pregnancy remains unknown. We set out to assess the association of proteinuria and VTE during pregnancy. METHODS: = 306 244; mean age 29.8 years) from Ontario, Canada. Proteinuria was defined by any of the following: urine albumin:creatinine ratio ≥3 mg/mmol, urine protein:creatinine ratio ≥5 mg/mmol or urine dipstick proteinuria ≥1. The main outcome measure was a diagnosis of VTE up to 24-weeks post-partum. RESULTS: A positive proteinuria measurement occurred in 8508 (2.78%) women and was more common with a history of kidney disease, gestational or non-gestational diabetes mellitus and hypertension. VTE events occurred in 625 (0.20%) individuals, with a higher risk among women with positive proteinuria [32 events (0.38%)] compared with women without proteinuria [593 events (0.20%); inverse probability-weighted risk ratio 1.79 (95% confidence interval 1.25-2.57)]. The association was consistent using a more specific VTE definition, in the post-partum period, in high-risk subgroups (hypertension or diabetes) and when the sample was restricted to women with preserved kidney function. CONCLUSIONS: The presence of proteinuria in the first 20 weeks of pregnancy is associated with a significantly higher risk of VTE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».