Proteinuria and venous thromboembolism in pregnancy: a population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pregnancy-associated venous thromboembolism (VTE) is associated with high morbidity and mortality. Identification of risk factors of VTE may lead to improved maternal and foetal outcomes. Proteinuria confers a pro-thrombotic state, however, its association with VTE in pregnancy remains unknown. We set out to assess the association of proteinuria and VTE during pregnancy. METHODS: = 306 244; mean age 29.8 years) from Ontario, Canada. Proteinuria was defined by any of the following: urine albumin:creatinine ratio ≥3 mg/mmol, urine protein:creatinine ratio ≥5 mg/mmol or urine dipstick proteinuria ≥1. The main outcome measure was a diagnosis of VTE up to 24-weeks post-partum. RESULTS: A positive proteinuria measurement occurred in 8508 (2.78%) women and was more common with a history of kidney disease, gestational or non-gestational diabetes mellitus and hypertension. VTE events occurred in 625 (0.20%) individuals, with a higher risk among women with positive proteinuria [32 events (0.38%)] compared with women without proteinuria [593 events (0.20%); inverse probability-weighted risk ratio 1.79 (95% confidence interval 1.25-2.57)]. The association was consistent using a more specific VTE definition, in the post-partum period, in high-risk subgroups (hypertension or diabetes) and when the sample was restricted to women with preserved kidney function. CONCLUSIONS: The presence of proteinuria in the first 20 weeks of pregnancy is associated with a significantly higher risk of VTE.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».