Does carbon pricing reduce emissions? A review of ex-post analyses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Carbon pricing has been hailed as an essential component of any sensible climate policy. Internalize the externalities, the logic goes, and polluters will change their behavior. The theory is elegant, but has carbon pricing worked in practice? Despite a voluminous literature on the topic, there are surprisingly few works that conduct an ex-post analysis, examining how carbon pricing has actually performed. This paper provides a meta-review of ex-post quantitative evaluations of carbon pricing policies around the world since 1990. Four findings stand out. First, though carbon pricing has dominated many political discussions of climate change, only 37 studies assess the actual effects of the policy on emissions reductions, and the vast majority of these are focused on Europe. Second, the majority of studies suggest that the aggregate reductions from carbon pricing on emissions are limited—generally between 0% and 2% per year. However, there is considerable variation across sectors. Third, in general, carbon taxes perform better than emissions trading schemes (ETSs). Finally, studies of the EU-ETS, the oldest ETS, indicate limited average annual reductions—ranging from 0% to 1.5% per annum. For comparison, the IPCC states that emissions must fall by 45% below 2010 levels by 2030 in order to limit warming to 1.5 °C—the goal set by the Paris Agreement (Intergovernmental Panel on Climate Change 2018). Overall, the evidence indicates that carbon pricing has a limited impact on emissions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle