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Enregistrement W3118648417 · doi:10.3390/land10010058

Tracing Agricultural Land Transfer in China: Some Legal and Policy Issues

2021· article· en· W3118648417 sur OpenAlexaff
Chao Zhou, Yunjuan Liang, Anthony M. Fuller

Notice bibliographique

RevueLand · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChina's Socioeconomic Reforms and Governance
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeasantAgrarian societyChinaLand tenureRestructuringAgricultural landContext (archaeology)Land managementLand lawAgricultureBusinessEconomic growthNatural resource economicsEconomicsEconomic systemGeographyPolitical scienceLawFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper traces the evolution of land tenure changes in contemporary China since 1949. The transfer of land from peasant households to family farms and commercial sized units is on a vast scale and forms one of the greatest land reforms we have ever seen. The agrarian question forms both the policy and academic context in which this legislative account of land transfer is assessed and raises the question of whether land assembly in China resembles previous agricultural transformation policy and processes in industrialized countries or to what extent it has special characteristics of its own. The security of land holding in rural China, established with the household responsibility system, is seen to mature slowly over three to four periods of adjustment, always protecting the rights of peasants while improving conditions for increasing land productivity, resulting in an extension of the two rights of peasant holdings to three rights in the new millennium. The introduction of a third right, a land management right which is transferable from peasants to outsiders, has enabled a huge land assembly movement affecting millions of small holdings. This process of land tenure restructuring raises such questions as the consequences of the capitalization of agriculture, peasant land dispossession, proletarianization, and the prospect of a future land market in rural China, all topics for further research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,009
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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