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Enregistrement W3118651838 · doi:10.1073/pnas.2009974118

Phylogenomic fingerprinting of tempo and functions of horizontal gene transfer within ochrophytes

2021· article· en· W3118651838 sur OpenAlexaff
Richard G. Dorrell, Adrien Villain, Benoît Perez‐Lamarque, Guillemette Audren de Kerdrel, Giselle McCallum, Andrew Watson, Ouardia Aït-Mohamed, Adriana Alberti, Erwan Corre, Kyle R. Frischkorn, Juan José Pierella Karlusich, Éric Pelletier, Hélène Morlon, Chris Bowler, Guillaume Blanc

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesUniversité Pierre et Marie CurieAgence Nationale de la RechercheÉcole Normale SupérieureCentre National de la Recherche ScientifiqueEuropean CommissionAix-Marseille Université
Mots-clésHorizontal gene transferBiologyComputational biologyGeneticsEvolutionary biologyGenePhylogenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significance The ochrophytes are an ancient and important group of eukaryotic algae, including diatoms, the most important photosynthesisers in the modern ocean, and a wide range of other species. Throughout their history, ochrophytes have exchanged genes with bacteria and eukaryotes through horizontal gene transfer (HGT), diversifying their cell biology. Here, we profile thousands of phylogenetic trees, showing that HGTs from bacteria contribute particularly to the recent evolution of diatoms, occurring more frequently than HGTs from eukaryotes and, potentially, more frequently in diatoms than other ochrophytes. Using experimental and computational techniques, we show that bacterial HGTs predominantly impact the diatom secreted proteome, which may contribute to the striking evolutionary success of diatoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,194

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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