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Enregistrement W3118658977 · doi:10.1097/bor.0000000000000779

The role of diet in hyperuricemia and gout

2021· article· en· W3118658977 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Rheumatology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGout, Hyperuricemia, Uric Acid
Établissements canadiensResearch Canada
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésHyperuricemiaGoutComorbidityDietary managementUric acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Although gout's cardinal feature is inflammatory arthritis, it is closely associated with insulin resistance and considered a manifestation of the metabolic syndrome. As such, both gout and hyperuricemia are often associated with major cardiometabolic and renal comorbidities that drive the persistently elevated premature mortality rates among gout patients. To that end, conventional low-purine (i.e., low-protein) dietary advice given to many patients with gout warrant reconsideration. RECENT FINDINGS: Recent research suggests that several healthy diets, such as the Mediterranean or Dietary Approaches to Stop Hypertension (DASH) diets, in combination with weight loss for those who are overweight or obese, can drastically improve cardiometabolic risk factors and outcomes. By treating gout as a part of the metabolic syndrome and shifting our dietary recommendations to these healthy dietary patterns, the beneficial effects on gout endpoints should naturally follow for the majority of typical gout cases, mediated through changes in insulin resistance. SUMMARY: Dietary recommendations for the management of hyperuricemia and gout should be approached holistically, taking into consideration its associated cardiometabolic comorbidities. Several healthy dietary patterns, many with similar themes, can be tailored to suit comorbidity profiles and personal preferences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,186
Score d'incertitude au seuil0,441

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations145
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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