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Enregistrement W3118661965 · doi:10.1038/s41467-020-20347-1

Pervasive distribution of polyester fibres in the Arctic Ocean is driven by Atlantic inputs

2021· article· en· W3118661965 sur OpenAlexafffund
Peter S. Ross, Stephen Chastain, Ekaterina Vassilenko, Anahita Etemadifar, Sarah Zimmermann, Sarah-Ann Quesnel, Jane Eert, Eric Solomon, Shreyas Patankar, Anna Posacka, Bill Williams

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésPolyesterArcticThe arcticOceanographyDistribution (mathematics)ChemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microplastics are increasingly recognized as ubiquitous global contaminants, but questions linger regarding their source, transport and fate. We document the widespread distribution of microplastics in near-surface seawater from 71 stations across the European and North American Arctic - including the North Pole. We also characterize samples to a depth of 1,015 m in the Beaufort Sea. Particle abundance correlated with longitude, with almost three times more particles in the eastern Arctic compared to the west. Polyester comprised 73% of total synthetic fibres, with an east-to-west shift in infra-red signatures pointing to a potential weathering of fibres away from source. Here we suggest that relatively fresh polyester fibres are delivered to the eastern Arctic Ocean, via Atlantic Ocean inputs and/or atmospheric transport from the South. This raises further questions about the global reach of textile fibres in domestic wastewater, with our findings pointing to their widespread distribution in this remote region of the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,199

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations288
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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