Outcomes in Patients With COVID-19 Disease and High Oxygen Requirements
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Approximately 19% of people infected with the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) progress to severe or critical stages of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) with a mortality rate exceeding 50%. We aimed to examine the characteristics, mortality rates, intubation rate, and length of stay (LOS) of patients hospitalized with COVID-19 disease with high oxygen requirements (critically ill). METHODS: We conducted a retrospective analysis in a single center in Brooklyn, New York. Adult hospitalized patients with confirmed COVID-19 disease and high oxygen requirements were included. We performed multivariate logistic regression analyses for statistically significant variables to reduce any confounding. RESULTS: A total of 398 patients were identified between March 19th and April 25th, 2020 who met the inclusion criteria, of which 247 (62.1%) required intubation. The overall mortality rate in our study was 57.3% (n = 228). The mean hospital LOS was 19.1 ± 17.4 days. Patients who survived to hospital discharge had a longer mean LOS compared to those who died during hospitalization (25.4 ± 22.03 days versus10.7 ± 1.74 days). In the multivariate analysis, increased age, intubation and increased lactate dehydrogenase (LDH) were each independently associated with increased odds of mortality. Diarrhea was associated with decreased mortality (OR 0.4; CI 0.16, 0.99). Obesity and use of vasopressors were each independently associated with increased intubation. CONCLUSIONS: In patients with COVID-19 disease and high oxygen requirements, advanced age, intubation, and higher LDH levels were associated with increased mortality, while diarrhea was associated with decreased mortality. Gender, diabetes, and hypertension did not have any association with mortality or length of hospital stay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».