What Do Veterinary Students Value about Service Learning? Insights from Subsidized Clinics in an Urban Environment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To promote accessible veterinary care in the community and to help students refine their communication skills, the University of Calgary, Faculty of Veterinary Medicine (UCVM) partnered with the Calgary Urban Project Society (CUPS), a human services organization, to develop the UCVM-CUPS Pet Health Clinics. These clinics are a service-learning experience where third-year students provide services to those facing barriers to veterinary care in Calgary, Alberta. The clinics are offered at CUPS for 6 weeks at 1 day per week. Each student participates in one 4-hour lab; running two 90-minute appointments. In this mixed-methods article, the question was asked: How does a communication-based veterinary service learning program impact students' perception and knowledge of their skills and their perceived role in community outreach to underserved populations and their animals? All third-year veterinary students (N = 30) participated in the 2018 UCVM-CUPS Pet Health Clinics. Students completed a demographics survey, and a pre- and post-clinic questionnaire. Statistical analysis was used to compare pre- and post-clinic responses, and to determine relationships between questionnaire responses and the demographics survey data. Students were significantly more in agreement with statements that demonstrated confidence in their medical knowledge, technical abilities, and communication skills after participating in the program. There was significantly more disagreement to continue volunteering after graduation, but many planned on providing community outreach. Overall, students felt a strong sense of social responsibility and were motivated to help underserved populations. The findings suggest that communication-based, service-learning experiences are related to greater social awareness and enhance students' clinical skills including communication.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle