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Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer is the leading cause of female mortality worldwide. Although there are several modern treatments for breast cancer, there is a high rate of recurrence for the majority of treatments; therefore, the search for effective anticancer agents continues. The present study aimed to investigate the anti-breast cancer potential of frullanolide, a compound which is isolated and purified from the <i>Grangea maderaspatana</i> plant, for selected human breast cancer cell lines (MCF-7, MDA-MB-468 and MDA-MB-231). The MTT assay was used to assess cytotoxic activity in breast cancer cell lines of treatment with frullanolide at 1.25, 2.5, 5.0, 10.0 and 20.0 µg/ml. Additionally, the apoptotic induction ability of frullanolide at various concentrations [0.5×, 1× and 2× half maximal inhibitory concentration (IC<sub>50</sub>)] was investigated by flow cytometry and western blot analysis. Frullanolide exhibited strong anti-breast cancer activity against MDA-MB-468 (IC<sub>50</sub>, 8.04±2.69 µg/ml) and weak cytotoxicity against the MCF-7 (IC<sub>50</sub>, 10.74±0.86 µg/ml) and MDA-MB-231 (IC<sub>50</sub>, 12.36±0.31 µg/ml) cell lines. The IC<sub>50</sub> of frullanolide was high in the human normal epithelial breast cell line (MCF-12A) and mouse fibroblast cell line (L-929). Density plot diagrams revealed that frullanolide induced apoptosis in MCF-7, MDA-MB-468 and MDA-MB-231 cells. Notably, a plausible anticancer mechanism was elucidated via cellular apoptosis by p53-independence in the treated MCF-7 cell line and p53-dependence in the treated MDA-MB-468 and MDA-MB-231 cell lines. In conclusion, the present study demonstrated that frullanolide may exert anticancer activity on breast cancer cell lines by inducing apoptosis. Frullanolide offers a possible novel approach to breast cancer therapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle