Safety and effects of volume loading during transesophageal echocardiography in the pre-procedural work-up for left atrial appendage closure
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background In patients undergoing left atrial appendage (LAA) closure, an accurate sizing of the LAA is key to optimize device sizing, procedural success and reduce complications. Previous studies have shown that intraprocedural volume loading increases LAA dimensions and improves device sizing. However, the safety and effects on LAA and device sizing of administering a fluid bolus during pre-procedural transesophageal echocardiography (TEE) are unknown. The aim of this study was to determine the safety and impact on LAA dimensions and device sizing of an intravenous (IV) fluid bolus administered during TEE in the setting of the pre-procedural work-up for LAA closure. Methods The study included a total of 72 patients who underwent TEE to assess suitability for LAAC and received a 500 ml IV bolus of normal saline. The LAA landing zone (LZ) and depth were measured by TEE before and after volume loading, and these measurements were used to predict the device size implanted during a subsequent percutaneous LAAC procedure. Results There were no complications associated with volume loading. The baseline mean LZ was 19.6 ± 3.6 mm at 90 o , and 20.2 ± 4.1 mm at 135 o . Following fluid bolus, the maximum diameter increased 1.5 ± 1.0 mm at 90 o ( p <0.001), and 1.3 ± 1.0 mm at 135 o ( p <0.001). The baseline mean depth of the LAA was 26.5 ± 5.5 mm at 90 o , and 23.9 ± 5.8 mm at 135 o . After fluid bolus, the mean depth increased by 1.5 ± 1.8 mm ( p <0.001) and 1.6 ± 2.0 ( p <0.001), at 90 o and 135 o , respectively. Sizing based on post-bolus measurements of the LZ significantly improved the agreement with the final device size selection during the procedure in 71.0% of cases (vs. 42.0% with pre-bolus measurements). Conclusions Volume loading during ambulatory TEE as part of the pre-procedural work-up of LAAC is safe and significantly increases LAA dimensions. This strategy may become the new standard, particularly in centers performing LAAC with no TEE guidance, as it improves LAA sizing and more accurately predicts the final device size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».