Preventive cancer vaccination with P5 HER-2/neo-derived peptide‐pulsed peripheral blood mononuclear cells in a mouse model of breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
This study compared the prophylactic effects from vaccines based on dendritic cells (DCs) and peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) by pulsing the cells in-vitro with p5 peptide. The different test groups of mice were injected with free peptide or with peptide pulsed with DCs or PBMCs. Two weeks after the last booster dose, immunological tests were performed on splenocyte suspensions from three mice in each group and the remaining mice (5/each group) were evaluated for tumor growth and survival time. The levels of IFN-γ, granzyme B, and IL-10 were detected in T cells. Additionally, IFN-γ and perforin as well as mRNA levels of some genes associated with immune responses were assessed after challenging the splenocytes with TUBO cells. A significant increase was observed in frequency of CD4+ IFN-γ+, CD8+ IFN-γ+, and CD8+ granzyme B+ T cells, and the perforin of supernatants from mice in the DC and PBMC treatment groups. Significant expression levels of Fas ligand (FasL) and forkhead box P3 (Foxp3) were observed in the DC and PBMC groups. These responses led to smaller tumors and longer survival time in our mouse model of breast cancer. The efficacy of the PBMC-based vaccine in improving the protective immune response makes it a simpler and less expensive candidate vaccine compared with DC-based vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».