Disparities in the survival of endometrial cancer patients in a public healthcare system: A population-based cohort study.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Social determinants of health (SDH) have been shown to correlate with adverse cancer outcomes. It is unclear if their impact goes beyond behavioral risk or healthcare access. We aimed to evaluate the association of SDH with endometrial cancer outcomes in a public healthcare system. Design and Setting: A retrospective cohort study of endometrial cancer patients in Ontario, Canada. Population: Women diagnosed with endometrial cancer in Ontario between 2009-2017. Methods: Clinical and sociodemographic variables were extracted from administrative databases. Validated marginalization scores for material deprivation, residential instability and ethnic concentration were used. Associations between marginalization and survival were evaluated using log-rank testing and Cox proportional hazards regression. Results: 20228 women with endometrial cancer were identified. Fewer patients in marginalized communities presented with early disease (70% vs. 76%, p<0.001) and received surgery (89% vs. 93%, p<0.001). Overall survival was shorter among marginalized patients (p<0.001). On multivariable analysis adjusted for patient and disease factors, overall marginalization (HR=1.22, 95% CI 1.03-1.08), material deprivation (HR=1.22, 95% CI 1.10-1.35) and residential instability (HR=1.32, 95% CI 1.19-1.46) were associated with increased risk of death (p<0.001). Conclusions: Socioeconomic marginalization is associated with an increased risk of death in endometrial cancer patients. Targetable events in the cancer care pathway should be identified to improve health equity Funding: This study was supported by a grant (#RD-196) from the Hamilton Health Sciences Juravinski Hospital and Cancer Center Foundation Keywords: uterine cancer, endometrial cancer, social determinants of health
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».