Forming Cognitive Maps of Ontologies Using Interactive Visualizations
Notice bibliographique
Résumé
Ontology datasets, which encode the expert-defined complex objects mapping the entities, relations, and structures of a domain ontology, are increasingly being integrated into the performance of challenging knowledge-based tasks. Yet, it is hard to use ontology datasets within our tasks without first understanding the ontology which it describes. Using visual representation and interaction design, interactive visualization tools can help us learn and develop our understanding of unfamiliar ontologies. After a review of existing tools which visualize ontology datasets, we find that current design practices struggle to support learning tasks when attempting to build understanding of the ontological spaces within ontology datasets. During encounters with unfamiliar spaces, our cognitive processes align with the theoretical framework of cognitive map formation. Furthermore, designing encounters to promote cognitive map formation can improve our performance during learning tasks. In this paper, we examine related work on cognitive load, cognitive map formation, and the use of interactive visualizations during learning tasks. From these findings, we formalize a set of high-level design criteria for visualizing ontology datasets to promote cognitive map formation during learning tasks. We then perform a review of existing tools which visualize ontology datasets and assess their interface design towards their alignment with the cognitive map framework. We then present PRONTOVISE (PRogressive ONTOlogy VISualization Explorer), an interactive visualization tool which applies the high-level criteria within its design. We perform a task-based usage scenario to illustrate the design of PRONTOVISE. We conclude with a discussion of the implications of PRONTOVISE and its use of the criteria towards the design of interactive visualization tools which help us develop understanding of the ontological space within ontology datasets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».