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Enregistrement W3118700159 · doi:10.1101/2021.01.11.426243

Local brainstem circuits contribute to reticulospinal output in the mouse

2021· preprint· en· W3118700159 sur OpenAlexafffund
Jeremy W. Chopek, Ying Zhang, Robert M. Brownstone

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueZebrafish Biomedical Research Applications
Établissements canadiensUniversity of ManitobaDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchBrain Research UKWellcome Trust
Mots-clésNeuroscienceGlutamatergicReticular formationBrainstemReticular connective tissuePopulationBiologyGlutamate receptorNucleusAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Glutamatergic reticulospinal neurons in the gigantocellular reticular nucleus (GRN) of the medullary reticular formation can function as command neurons, transmitting motor commands to spinal cord circuits. Recent advances in our understanding of this neuron-dense region have been facilitated by the discovery of expression of the transcriptional regulator, Chx10, in excitatory reticulospinal neurons. Here, we address the capacity of local circuitry in the GRN to contribute to reticulospinal output. We define two sub-populations of Chx10-expressing neurons in this region, based on distinct electrophysiological properties and somata size (small and large), and show that these correspond to local interneurons and reticulospinal neurons, respectively. Using focal release of caged-glutamate combined with patch clamp recordings, we demonstrated that Chx10 neurons form microcircuits in which the Chx10 interneurons project to and facilitate the firing of Chx10 reticulospinal neurons. We discuss the implications of these microcircuits in terms of movement selection. SIGNIFICANCE STATEMENT Reticulospinal neurons in the medullary reticular formation play a key role in movement. The transcriptional regulator Chx10 defines a population of glutamatergic neurons in this region, a proportion of which have been shown to be involved in stopping, steering, and modulating locomotion. While it has been shown that these neurons integrate descending inputs, we asked whether local processing also ultimately contributes to reticulospinal outputs. Here, we define Chx10-expressing medullary reticular formation interneurons and reticulospinal neurons, and demonstrate how the former modulate the output of the latter. The results shed light on the internal organization and microcircuit formation of reticular formation neurons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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