The improvement of cognitive deficits after whole-body cryotherapy – A randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Whole-body cryotherapy (WBC) - a repetitive, short-term exposure to extremely low temperatures - may become an effective early intervention for mild cognitive impairment (MCI). It is a heterogeneous group of symptoms associated with cognitive dysfunction which is estimated to transform into dementia in 50% cases. STUDY DESIGN: The prospective randomised double-blind sham-controlled study aimed to determine the efficacy of WBC on cognitive functioning and biological mechanisms. The study was registered with Australian New Zealand Clinical Trials Registry (ACTRN12619001627145). METHODS: Participants with MCI (n = 62; (20<MoCA>26) were randomly allocated to cryogenic temperatures (-110 °C till -160 °C) (EG, n = 33) or placebo-controlled group (CG, n = 29). Cognitive functions were measured at baseline (T1), after the 10th WBC session (T2) and after 2 week-break (T3) with DemTect, SLUMS and Test Your Memory (TYM). Secondary outcome measures included quality of life (WHOQoL-BREF), self-reported well-being (VAS) and depressive symptoms (GDS). Whole blood samples (10 ml) were collected at T1 and T2 to evaluate levels of cytokines, neurotrophins, NO and biochemical parameters CRP total cholesterol, prolactin). RESULTS: There were significant differences between groups measured at T2 in immediate recall (DemTect) and in orientation (TYM) in favour of WBC group. Improvement in mood was detected in self-reported depressive symptoms level (WHOQoL-26; T2 p = 0.04; VAS mood T2 p = 0.02; T3 p = 0.07). The significant reduction of BDNF level was observed (p < 0.05). CONCLUSIONS: WBC may increase the performance of cognitive functions. It seems promising to combine WBC with existing behavioural and cognitive trainings in the future studies investigating early interventions methods in MCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».