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Enregistrement W3118729990 · doi:10.1155/2021/5395627

Normative and Equated Data of the Original and Basic Versions of the Montreal Cognitive Assessment among Community Dwelling Saudi Arabians

2021· article· en· W3118729990 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBehavioural Neurology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesKing Saud University
Mots-clésNormativeEquatingMontreal Cognitive AssessmentMultivariate statisticsMultivariate analysisCognitionPsychologyDemographyMathematicsStatisticsCognitive impairmentSociologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. Currently, there are standard and basic versions of the MoCA, the latter designed for those with lower educational achievements. Community-based normative data on these versions of the MoCA from Arabic populations are deficient, and there is little data demonstrating how both scales perform in comparison. We aim to obtain normative performances from both versions and equate the measures of both scales. Methods. Community-based recruitment of <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"> <a:mtext>healthy</a:mtext> <a:mtext> </a:mtext> <a:mtext>volunteers</a:mtext> <a:mo>≥</a:mo> <a:mn>18</a:mn> </a:math> years of age. Participants underwent testing with both versions. Demographic data was collected with regard to age, gender, years of education, diabetes, and hypertension. Regression analysis was performed to determine significance of variables, and the circle-arc equating method was used to equate the two scores from each scale. Results. 311 participants were included in the study. The mean (sd) age was 45.8 (15.96), females were 184 (59.16%), and the duration of education was 12.7 (5.67) years. The mean scores on the MoCA-A and MoCA-B were 21.47 (4.53) and 24.37 (4.71) ( <c:math xmlns:c="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"> <c:mi>P</c:mi> <c:mo>&lt;</c:mo> <c:mn>0.0001</c:mn> </c:math> ), respectively. Multivariate regression showed significance of age and years of education in both versions (both variables with <e:math xmlns:e="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M3"> <e:mi>P</e:mi> <e:mo>&lt;</e:mo> <e:mn>0.0001</e:mn> </e:math> ). Correlation coefficient between the two scales was 0.77 ( <g:math xmlns:g="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M4"> <g:mi>P</g:mi> <g:mo>&lt;</g:mo> <g:mn>0.0001</g:mn> </g:math> ). The largest equated difference between both MoCA versions was four points in those scoring from 10-20 on the MoCA-A. Conclusion. We present normative data from a large Saudi Arabian community-based sample with two different MoCA tests, and an equating graph is presented to determine the corresponding expected performance between the two scales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle