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Enregistrement W3118743297 · doi:10.1063/5.0023448

Germanene/2D-AlP van der Waals heterostructure: Tunable structural and electronic properties

2021· article· en· W3118743297 sur OpenAlexaff
Md. Rayid Hasan Mojumder, Md. Sherajul Islam, Jeongwon Park

Notice bibliographique

RevueAIP Advances · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGermaneneHeterojunctionMaterials scienceBand gapCondensed matter physicsNanoelectronicsvan der Waals forceSpintronicsMonolayerOptoelectronicsNanotechnologyGraphenePhysicsSiliceneFerromagnetism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Developing van der Waals heterostructures (vdWHs) utilizing vertical mounting of diverse two-dimensional (2D) materials is an efficient way of achieving favorable characteristics. Using first-principles calculations, we demonstrated the geometric configurations and electronic properties of germanene/2D-AlP vdWHs. We considered four high symmetric patterns that show a bandgap opening in the heterostructures of 200 meV–460 meV. The incorporation of spin-orbital coupling reduces the bandgap by 20 meV–90 meV. Both direct and indirect bandgaps were found from these high symmetric patterns, depending on the structural patterns. The charge density distribution and the partial density of states confirmed that germanene was the property builder of the heterostructure, in which 2D-AlP could be a decent substrate. The heterostructure bandgap can be widely tuned in the range 0 meV–500 meV by changing the interlayer separation between the two monolayers. The application of strain and external electric fields also significantly tailored the electronic structures of the heterostructures. Intriguingly, an exceptionally high carrier mobility of more than 1.5 × 105 cm2 V−1 s−1 was observed, which outperforms compared to other studies on germanene heterostructures. All these promising properties make the germanene/2D-AlP heterostructure a viable candidate for FETs, strain sensors, nanoelectronics, and spintronic devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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