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Enregistrement W3118751692 · doi:10.1093/conphys/coaa128

Assessing the post-release effects of capture, handling and placement of satellite telemetry devices on narwhal<i>(Monodon monoceros)</i>movement behaviour

2020· article· en· W3118751692 sur OpenAlexafffund
Courtney R. Shuert, Marianne Marcoux, Nigel E. Hussey, Cortney A. Watt, Marie Auger‐Méthé

Notice bibliographique

RevueConservation Physiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaFisheries and Oceans CanadaUniversity of ManitobaUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNunavut Wildlife Management BoardFisheries and Oceans CanadaMitacsNunavut Wildlife Research TrustUniversity of WindsorWorld Wildlife Fund
Mots-clésTelemetryEnergy expenditureCovariateBiologyAccelerometerContinuous monitoringEcologyStatisticsComputer scienceTelecommunicationsMathematicsEndocrinologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Animal-borne telemetry devices have become a popular and valuable means for studying the cryptic lives of cetaceans. Evaluating the effect of capture, handling and tagging procedures remains largely unassessed across species. Here, we examine the effect of capture, handling and tagging activities on an iconic Arctic cetacean, the narwhal (Monodon monoceros), which has previously been shown to exhibit an extreme response to extended capture and handling. Using accelerometry-derived metrics of behaviour, including activity level, energy expenditure and swimming activity, we quantify the post-release responses and time to recovery of 19 individuals following capture and tagging activities considering the intrinsic covariates of sex and individual size and the extrinsic covariates of handling time and presence of a ‘bolt-on’ satellite telemetry device. From accelerometer-derived behaviour, most narwhals appeared to return to mean baseline behaviour (recovery) within 24 hours after release, which was supported by longer-term measures of diving data. None of the covariates measured, however, had an effect on the time individuals took to recover following release. Using generalized additive models to describe changes in behaviour over time, we found handling time to be a significant predictor of activity levels, energy expenditure and swimming behaviour following release. Individuals held for the longest period (&amp;gt;40 min) were found to display the largest effect in behaviour immediately following release with respect to swimming behaviour and activity levels. We also found some support for relationships between activity levels, energy expenditure and swimming activity and two other covariates: sex and the attachment of a bolt-on configuration satellite tags. Our results indicate that narwhals recover relatively quickly following capture, handling and tagging procedures, but we suggest that researchers should minimize handling time and further investigation is needed on how to mitigate potential effects of bolt-on satellite tags in these sensitive species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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