U-shaped Patterns in HRV From a Polysomnographic Point of View: a Quantitative Analysis
Notice bibliographique
Résumé
U-shaped patterns are acceleration-deceleration periods in RR interval series. These relatively short time events (average duration 29.84.1 s) are the most laminar structures in the night-time recordings. The aim of this study is a analysis of sleep events occurring during U-shaped patterns in polysomnography (PSG) recordings obtained from Sleep Heart Health Study database. 500 PSG recordings were analyzed. U-shaped patterns were detected and categorized based on sleep stages, body position, respiratory events and EEG arousals. 4202 U-shaped patterns were found in 463 recordings. The majority of U-shaped patterns coincide with EEG arousals (73.9%). 48% of the patterns occurred at sleep phase changes. Most of the U-shaped patterns were associated with the Wake phase (61%). U-shaped patterns occurred at the position changes in 22.6% of cases. Analysis of respiratory events showed that Ushaped patterns occurred during hypopnea in 32.3% of the cases, CSA -1.7%, OSA -0.8% and desaturation -18.6%. The quantitative analysis of PSG recordings is a first step to discover the origin of the phenomenon of Ushaped patterns. These first observations show that the Ushaped patterns are strongly associated with EEG arousals and may play role in sleep regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».