A Reliability Study: Strong Inter-Observer Agreement of an Expert Panel for Intestinal Ultrasound in Ulcerative Colitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intestinal ultrasound [IUS] is a promising and non-invasive cross-sectional imaging modality in the diagnosis and monitoring of ulcerative colitis [UC]. Unlike endoscopy, where standardized scoring for evaluation of disease activity is widely used, scoring for UC with IUS is currently unavailable. Therefore, we conducted a study to assess the reliability of IUS in UC among expert sonographists in order to identify robust parameters. METHODS: Thirty patients with both clinically active [25] and quiescent [five] UC were included. Six expert sonographers first agreed upon key IUS parameters and grading, including bowel wall thickness [BWT], colour Doppler signal [CDS], inflammatory fat [i-fat], loss of bowel wall stratification [BWS], loss of haustrations and presence of lymph nodes. Thirty video-recorded cases were blindly reviewed. RESULTS: Inter-observer agreement was almost perfect for BWT (intra-class correlation coefficient [ICC]: 0.96) and substantial for CDS [κ = 0.63]. Agreement was moderate for presence of lymph nodes [κ = 0.41] and fair for presence of i-fat [κ = 0.36], BWS [κ = 0.24] and loss of haustrations [κ = 0.26]. Furthermore, there was substantial agreement for presence of disease activity on IUS [κ = 0.77] and almost perfect agreement for disease severity [ICC: 0.93]. Most individual parameters showed a strong association with IUS disease activity as measured by the six readers. CONCLUSION: IUS is a reliable imaging modality to assess disease activity and severity in UC. Important individual parameters such as BWT and CDS are reliable and could be incorporated in a future UC scoring index. Standardized acquisition and assessment of UC utilizing IUS with established reliability is important to expand the use of IUS globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».