A Reliability Study: Strong Inter-Observer Agreement of an Expert Panel for Intestinal Ultrasound in Ulcerative Colitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intestinal ultrasound [IUS] is a promising and non-invasive cross-sectional imaging modality in the diagnosis and monitoring of ulcerative colitis [UC]. Unlike endoscopy, where standardized scoring for evaluation of disease activity is widely used, scoring for UC with IUS is currently unavailable. Therefore, we conducted a study to assess the reliability of IUS in UC among expert sonographists in order to identify robust parameters. METHODS: Thirty patients with both clinically active [25] and quiescent [five] UC were included. Six expert sonographers first agreed upon key IUS parameters and grading, including bowel wall thickness [BWT], colour Doppler signal [CDS], inflammatory fat [i-fat], loss of bowel wall stratification [BWS], loss of haustrations and presence of lymph nodes. Thirty video-recorded cases were blindly reviewed. RESULTS: Inter-observer agreement was almost perfect for BWT (intra-class correlation coefficient [ICC]: 0.96) and substantial for CDS [κ = 0.63]. Agreement was moderate for presence of lymph nodes [κ = 0.41] and fair for presence of i-fat [κ = 0.36], BWS [κ = 0.24] and loss of haustrations [κ = 0.26]. Furthermore, there was substantial agreement for presence of disease activity on IUS [κ = 0.77] and almost perfect agreement for disease severity [ICC: 0.93]. Most individual parameters showed a strong association with IUS disease activity as measured by the six readers. CONCLUSION: IUS is a reliable imaging modality to assess disease activity and severity in UC. Important individual parameters such as BWT and CDS are reliable and could be incorporated in a future UC scoring index. Standardized acquisition and assessment of UC utilizing IUS with established reliability is important to expand the use of IUS globally.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,080 | 0,140 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».