Lumbar Fusion Surgery for Patients With Back Pain and Degenerative Disc Disease: An Observational Study From the Canadian Spine Outcomes and Research Network
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Uncontrolled retrospective observational study. OBJECTIVES: Surgery for patients with back pain and degenerative disc disease is controversial, and studies to date have yielded conflicting results. We evaluated the effects of lumbar fusion surgery for patients with this indication in the Canadian Spine Outcomes and Research Network (CSORN). METHODS: We analyzed data that were prospectively collected from consecutive patients at 11 centers between 2015 and 2019. Our primary outcome was change in patient-reported back pain at 12 months of follow-up, and our secondary outcomes were satisfaction, disability, health-related quality of life, and rates of adverse events. RESULTS: Among 84 patients, we observed a statistically significant improvement of back pain at 12 months that exceeded the threshold of Minimum Clinically Important Difference (MCID) (mean change -3.7 points, SD 2.6, p < 0.001, MCID = 1.2; 77% achieved MCID), and 81% reported being "somewhat" or "extremely" satisfied. We also observed improvements of Oswestry Disability Index (-17.3, SD 16.6), Short Form-12 Physical Component Summary (10.3, SD 9.6) and Short Form-12 Mental Component Summary (3.1, SD 8.3); all p < 0.001). The overall rate of adverse events was 19%. CONCLUSIONS: Among a highly selective group of patients undergoing lumbar fusion surgery for degenerative disc disease, most experienced a clinically significant improvement of back pain as well as significant improvements of disability and health-related quality of life, with high satisfaction at 1 year of follow-up. These findings suggest that surgery for this indication may provide some benefit, and that further research is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».