The burden of waiting: wait times for pediatric surgical procedures in Quebec and compliance with national benchmarks
Notice bibliographique
Résumé
Background: Wait time information and compliance with national guidelines are limited to a few adult conditions in the province of Quebec. We aimed to assess compliance with Paediatric Canadian Access Targets for Surgery (P-CATS) guidelines and determine the burden incurred due to waiting for 3 common elective surgical conditions (inguinal hernia, cryptorchidism and hypospadias) in a pediatric population. Methods: We carried out a population-based retrospective cohort study of randomly selected children residing in Quebec without complex chronic medical conditions, using administrative databases belonging to the Régie de l'assurance maladie du Québec for the period 2010-2013. Disability-adjusted life years (DALYs) were calculated to measure the burden due to waiting. Multivariate forward regression identified risk factors for compliance with national guidelines. Results: Surgical wait time information was assessed for 1515 patients, and specialist referral wait time was assessed for 1389 patients. Compliance with P-CATS benchmarks was 76.6% for seeing a specialist and 60.7% for receiving surgery. Regression analysis identified older age (p < 0.0001) and referring physician specialty (p = 0.001) as risk factors affecting specialist referral wait time target compliance, whereas older age (p = 0.040), referring physician specialty (p = 0.043) and surgeon specialty (p = 0.002) were significant determinants in surgical wait time compliance. The total burden accrued due to waiting beyond benchmarks was 35 DALYs. Conclusion: Our results show that provincial compliance rates with wait time benchmarks are still inadequate and need improvement. Patient age and physician specialty were both found to have significant effects on wait time target compliance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».