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Enregistrement W3118787392 · doi:10.21203/rs.3.rs-20023/v1

Influence of biofilm growth age, media and antibiotics exposure time on Staphylococcus aureus and Pseudomonas aeruginosa biofilm removal in vitro

2020· preprint· en· W3118787392 sur OpenAlexaboutno aff
Xiaofeng Chen, Yijuan Xu, Heinz Winkler, Trine Rolighed Thomsen

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial biofilms and quorum sensing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDet Obelske Familiefond
Mots-clésBiofilmTobramycinPseudomonas aeruginosaMicrobiologyVancomycinAntibioticsStaphylococcus aureusTryptic soy brothChemistryBiologyBacteriaGentamicin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Biofilm is known to be tolerant towards antibiotics and difficult to eradicate. Numerous studies have reported Minimum Biofilm Eradication Concentration (MBEC) values of antibiotics for many known biofilm pathogens. However, the experimental parameters applied in these studies differ considerably, and often the rationale behind the experimental design are not well described. This makes it difficult to compare the findings. To demonstrate the importance of experimental parameters, we investigated the influence of biofilm growth age, antibiotic treatment duration and growth media on biofilm eradication in this study. The commonly used biofilm model Calgary biofilm device was used to grow 24 h and 72 h biofilms of Staphylococcus aureus and Pseudomonas aeruginosa , which were treated with time-dependent vancomycin and concentration-dependent tobramycin, respectively. Two common bacteriological growth media Tryptic Soy Broth (TSB) and Cation-adjusted Mueller Hinton Broth (CaMHB) were tested. We found for both species that biofilms were more difficult to kill in TSB than in CaMHB. Furthermore, young biofilms (24 h) were easier to eradicate than old biofilms (72 h). In agreement with vancomycin being time-dependent, extension of the vancomycin exposure increased killing of S. aureus biofilms. Tobramycin treatment of 24 h P. aeruginosa biofilms was found concentration-dependent and time-independent, however, increasing killing was indicated for 72 h P. aeruginosa biofilms. This study demonstrated biofilm removal efficacy was influenced by media, biofilm age and antibiotics treatment duration. It is therefore necessary to taking these parameters into consideration when designing experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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