When gravity is not where it should be: How perceived orientation affects visual self-motion processing
Notice bibliographique
Résumé
Human perception is based on expectations. We expect visual upright and gravity upright, sensed through vision, vestibular and other sensory systems, to agree. Equally, we expect that visual and vestibular information about self-motion will correspond. What happens when these assumptions are violated? Tilting a person from upright so that gravity is not where it should be impacts both visually induced self-motion (vection) and the perception of upright. How might the two be connected? Using virtual reality, we varied the strength of visual orientation cues, and hence the probability of participants experiencing a visual reorientation illusion (VRI) in which visual cues to orientation dominate gravity, using an oriented corridor and a starfield while also varying head-on-trunk orientation and body posture. The effectiveness of the optic flow in simulating self-motion was assessed by how much visual motion was required to evoke the perception that the participant had reached the position of a previously presented target. VRI was assessed by questionnaire When participants reported higher levels of VRI they also required less visual motion to evoke the sense of traveling through a given distance, regardless of head or body posture, or the type of visual environment. We conclude that experiencing a VRI, in which visual-vestibular conflict is resolved and the direction of upright is reinterpreted, affects the effectiveness of optic flow at simulating motion through the environment. Therefore, any apparent effect of head or body posture or type of environment are largely indirect effects related instead, to the level of VRI experienced by the observer. We discuss potential mechanisms for this such as reinterpreting gravity information or altering the weighting of orientation cues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».