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Enregistrement W3118791821 · doi:10.1109/cdc42340.2020.9304355

Output-Feedback Control of a Piezomicropositioning Tube Actuator with Uncertain Nonlinearities

2020· article· en· W3118791821 sur OpenAlexafffund
Mohammad Al Janaideh, Almuatazbellah Boker, Micky Rakotondrabe

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePiezoelectric Actuators and Control
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésControl theory (sociology)ActuatorPlantObserver (physics)Bounded functionControl systemComputer scienceHysteresisTracking errorAdaptive controlOutput feedbackEngineeringControl (management)MathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In [1] we proposed output-feedback tracking control with an extended high-gain observer-based feedback control for a class of systems that include unknown hysteresis nonlinearities. In this paper, we proposed the control system for a piezomicropositioning tube actuator with uncertain nonlinearities. The proposed control system has a number of features; namely, (i) it can guarantee ultimate boundedness of the tracking error, where the ultimate bound can be made arbitrarily small, for any given initial conditions and for bounded unknown exogenous inputs and modeling parameters, (ii) it provides the possibility of shaping the transient response of the closed-loop system as desired, and (iii) the proposed technique is non-adaptive inversion free technique. In this study, we developed the proposed output-feedback approach for precision motion system, and we applied this approach experimentally to a piezotube micro-positioning actuator. The main contribution of this paper is to show that an extended high-gain observer-based output-feedback control system can stabilize a class of precision motion systems with unknown hysteresis nonlinearties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,859
Score d'incertitude au seuil0,548

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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