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Enregistrement W3118796811 · doi:10.1139/cjas-2020-0010

Radiated temperature of weaned piglets and the response to in-feed antibiotics with correction for ambient conditions

2021· article· en· W3118796811 sur OpenAlexafffundvenue
N.J. Cook, Brady Chabot, Tong Liu, Denise Froehlich, M. Juárez

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEffects of Environmental Stressors on Livestock
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaAlberta Crop Industry Development Fund
Organismes subventionnairesSwine Innovation Porc
Mots-clésAnimal scienceAntibioticsWeaningResidual feed intakeTiamulinBiologyFeed conversion ratioBody weightVeterinary medicineMedicineEndocrinologyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Growth performance, health status, and the radiated thermal temperatures of groups of piglets consuming non-medicated feed and in-feed antibiotics (chlortetracycline hydrochloride and tiamulin) were monitored continuously for up to 35 d, from weaning at 28 d of age until moving to commercial pens at approximately 63 d of age. There was a trend (P = 0.1) for body weight at the time of moving to be higher for the medicated animals. The average daily gain was higher in medicated piglets (P = 0.03). Radiated temperature variables were the maximum (Tmax) and the average (Tmean) pig temperatures, and both were higher for the medicated piglets (P < 0.0001). A threshold temperature was derived to partition the image and derive the background radiated temperature that was used to obtain the expected radiated temperature of the pigs. Temperature data were adjusted for environmental effects by expressing the residual temperature. The residual for Tmax (TmaxRes) and for Tmean (TmeanRes) were higher in medicated piglets (P < 0.0001). In-feed antibiotics were associated with increased growth rates and with an increase in radiated temperature variables, particularly those corrected for environmental conditions, possibly mediated through increased metabolic activity related to growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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