mTORC1 promotes TOP mRNA translation through site-specific phosphorylation of LARP1
Notice bibliographique
Résumé
LARP1 is a key repressor of TOP mRNA translation. It binds the m7Gppp cap moiety and the adjacent 5'TOP motif of TOP mRNAs, thus impeding the assembly of the eIF4F complex on these transcripts. mTORC1 controls TOP mRNA translation via LARP1, but the details of the mechanism are unclear. Herein we elucidate the mechanism by which mTORC1 controls LARP1's translation repression activity. We demonstrate that mTORC1 phosphorylates LARP1 in vitro and in vivo, activities that are efficiently inhibited by rapamycin and torin1. We uncover 26 rapamycin-sensitive phospho-serine and -threonine residues on LARP1 that are distributed in 7 clusters. Our data show that phosphorylation of a cluster of residues located proximally to the m7Gppp cap-binding DM15 region is particularly sensitive to rapamycin and regulates both the RNA-binding and the translation inhibitory activities of LARP1. Our results unravel a new model of translation control in which the La module (LaMod) and DM15 region of LARP1, both of which can directly interact with TOP mRNA, are differentially regulated: the LaMod remains constitutively bound to PABP (irrespective of the activation status of mTORC1), while the C-terminal DM15 'pendular hook' engages the TOP mRNA 5'-end to repress translation, but only in conditions of mTORC1 inhibition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».