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Enregistrement W3118811257 · doi:10.63997/jct.v35i4.957

The Dreamwork of Childhood Memory: The Futures Teachers Make from the Schooling Past

2020· article· en· W3118811257 sur OpenAlexaffabout
Debbie Sonu, Lisa Farley, Sandra Chang‐Kredl, Julie C. Garlen

Notice bibliographique

RevueJournal of Curriculum Theorizing · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt Education and Development
Établissements canadiensConcordia UniversityCarleton UniversityYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFutures contractPsychologyMathematics educationChildhood memoryDevelopmental psychologyPedagogySociologyCognitionEconomicsFinancial economicsPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PEDAGOGICAL PRESENT traces of the past (Britzman, 2003) yet also telegraph dreams about how structures of schooling and society might be imagined otherwise.In teacher education, memories are often used in support of critical reflection.They provide the raw material for prospective teachers to contemplate both desirable and undesirable aspects of the teacher's role and to make observations about issues relating to classroom authority, values, and expectations (Chang-Kredl & Kingsley, 2014;Miller & Shifflet, 2016;Mitchell & Weber, 1998, 1999;Mitchell et al., 2011).As teachers stretch into their identities, traces of the past become "ghosts" that haunt conceptualizations about the work, intentions, and practices of teaching (Lawrence-Lightfoot, 2003, p. 3).While linked to past events, memories, like dreams, are also linked to speculative imaginations about the future (Horton & Malinowski, 2015).Both memories and dreams hover in an elusive forcefield made from material reality and imagined immateriality (Derrida & Mehlman, 1972).Remembering may well be dreamwork when it tumbles the one-remembering into the intermingled space between lived social reality and future possibilities that are not-yet.In this article, we offer dreamwork as a metaphor and method to shine light on the creative ways that prospective teachers utilize childhood memory to both affect the enduring, disquieting, and at times painful bedrock of the schooling past and imagine the pedagogical future.Our data is drawn from 116 childhood memories written by adults who were enrolled in teacher education programs and/or childhood studies courses in Canada and the United States.The memories we gathered are diverse, ranging from carefree scenes of summer picnics, first bike rides, and "innocent mischief" to frightening times when everyday mistakes, risks, and antics lead to harsh punishment and surveillance (Farley et al., 2020, p. 111).Of all the memories, we focus here on 40 memories set in the context of schools and classrooms to speculate about the lasting impact of C

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,022
Communication savante0,0080,011
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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