A qualitative study of women and partners from Lebanon and Quebec regarding an expanded scope of noninvasive prenatal testing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the near future, developments in non-invasive prenatal testing (NIPT) may offer couples the opportunity to expand the range of genetic conditions tested with this technology. This possibility raises a host of ethical and social concerns, such as the type of information (medical vs. non-medical information) that couples might be exposed to and how this might complicate their informed decision-making. Currently, only limited research, mainly carried out in western countries, was conducted on women's and partners' views regarding the potential expansion of NIPT. METHODS: This study used semi-structured interviews with pregnant women and their partners to explore their views on future potential NIPT applications such as non-medical sex selection and non-medical traits, paternity testing, and NIPT use for fetal whole genome sequencing (FWGS). It was conducted in Lebanon and Quebec, as case studies to explore the impact of cultural differences on these views. RESULTS: We found no differences and many similarities when comparing the perceptions of participants in both contexts. While couples in both settings disapproved of the use of NIPT for non-medical sex selection and non-medical traits such as physical characteristics, they were near-unanimous about their support for its use for paternity testing in specific cases, such as legal doubts or conflicts related to the identity of the father. Participants were more ambivalent about NIPT for Fetal Whole Genome Sequencing. They supported this use to detect conditions that would express at birth or early childhood, while objecting to testing for adult-onset conditions. CONCLUSIONS: These results can further inform the debate on the future uses of NIPT and future policy related its implementation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».