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Enregistrement W3118832452 · doi:10.1136/heartjnl-2020-318251

Tyrosine kinase inhibitors in chronic myeloid leukaemia and emergent cardiovascular disease

2021· article· en· W3118832452 sur OpenAlexafffundabout
Darryl P. Leong, Nazanin Aghel, Christopher Hillis, Deborah Siegal, Sarah Karampatos, Sumathy Rangarajan, Gregory R. Pond, Hsien Seow

Notice bibliographique

RevueHeart · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Myeloid Leukemia Treatments
Établissements canadiensUniversity of OttawaHamilton Health SciencesMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineMaceInternal medicineHazard ratioPopulationIncidence (geometry)Cumulative incidenceCohortRetrospective cohort studySurgeryConfidence intervalMyocardial infarctionPercutaneous coronary intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: (1) Describe how the risk of major adverse cardiovascular events (MACE) in individuals with chronic myeloid leukaemia (CML) has evolved; (2) evaluate the risk of MACE associated with the prescription of different CML tyrosine kinase inhibitors (TKI). METHODS: A population-based retrospective study including all patients (n=4238) diagnosed with CML in Ontario, Canada between 1986 and 2017 and and age-matched and sex-matched individuals who received healthcare but who did not have CML (controls: n=42 380). The cohort was divided into those entering before 2001 vs from 2001 onwards (when TKIs were introduced). We developed competing risks models to compare time-to-event in CML cases versus controls. We adjusted for baseline comorbidities and present subdistribution HRs and 95% CIs. The relationship between TKI use and MACE was assessed by logistic regression. RESULTS: Before 2001 and from 2001 on, patients with CML had a higher crude incidence of MACE than patients without CML (19.8 vs 15.3 and 20.3 vs 12.6 per 1000 person-years, respectively). After adjustment for cardiovascular risk factors, patients with CML had a lower subdistribution hazard for MACE (0.59, 95% CI 0.46 to 0.76) before 2001; but from 2001, the adjusted subdistribution HR for MACE (1.27, 95% CI 0.96 to 1.43) was similar to age-matched and sex-matched patients. The incidence (9.3 vs 13.8 per 1000 person-years) and subdistribution hazard for cardiovascular death (0.43, 95% CI 0.36 to 0.52) were lower in patients with CML than controls before 2001. From 2001 on, the incidence (6.3 vs 5.4 per 1000 person-years) and subdistribution hazard for cardiovascular death (0.99, 95% CI 0.84 to 1.18) were similar to age-matched and sex-matched patients without CML with a higher risk of cerebrovascular events (8.6 vs 5.6 per 1000 person-years; 1.35, 95% CI 1.00 to 1.83) and peripheral arterial events (6.9 vs 3.0 per 1000 person-years; 1.66 95% CI, 1.15 to 2.39) in patients with CML than patients without CML. Compared with imatinib, there was no difference in the risk of MACE among those prescribed dasatinib (OR 0.67, 95% CI 0.41 to 1.10) or nilotinib (OR 1.22, 95% CI 0.70 to 1.97). CONCLUSIONS: In a contemporary CML population, the risk of MACE and cardiovascular death is at least as high as among age-matched and sex-matched patients without CML and may be higher for cerebrovascular and peripheral arterial events. No difference in the risk of MACE between imatinib, dasatinib and nilotinib was observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,382
Score d'incertitude au seuil0,781

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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