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Enregistrement W3118834503 · doi:10.1089/end.2020.0860

A Novel Method for GreenLight MoXy Laser Fiber Irrigation System to Improve Performance and Durability: A New Standard of Care?

2021· article· en· W3118834503 sur OpenAlexaff
Kyle Law, Ahmed S. Zakaria, Dean Elterman, Enrique Rijo, Vincent Misraï, David‐Dan Nguyen, Changyi Lai, Earol Byrne, John Tarasidis, James C. Baker, Ray Langan, Nick Fedas, Ana Maria Mejia, Paul O’Neill, Thomas Hasenberg, Kevin C. Zorn

Notice bibliographique

RevueJournal of Endourology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Bladder and Prostate Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSalineBiomedical engineeringSurgeryAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction and Objectives: The GreenLight™ MoXy ® laser fiber has been used since 2010 for benign prostatic hyperplasia procedures. We tested a novel principle to increase the saline irrigation flow rates beyond the current standard of gravity drip (∼22 cc/minutes) within the fiber-attached cooling system to potentially prevent excessive tissue adherence and to eliminate the likelihood of degradation due to abnormal overheating. The objective was to assess differences between the ordinary and active pumping methods with ≥2 times flow rate after conditioning of the laser fiber. Materials and Methods: A controllable full, tissue-contact system was utilized for conditioning in a porcine model, applying 180 W of vaporization mode of GreenLight XPS console for 30 continuous minutes. Four groups were evaluated using different saline flow rates; the nominal flow rate (control group, 22 mL/minute), digital pump set (35 mL and 50 mL/minute), and a manual pressure cuff with hand pump set using a 3-L saline bag with pressure of 300 mmHg (35–80 mL/minute). At the end of the conditioning process, a mechanical pull force test was executed on the fiber metal cap to evaluate the bonding strength. A failed event was defined as the natural detachment of the metal cap during the conditioning process or a cap pull force smaller than 22.24 N resulting in detachment. Additional physical parameters, including fiber tip temperature information and laser beam power transmission efficiency, were analyzed. Results: Detachment of the cap occurred less frequently when using the 300 mmHg pressure cuff saline bag compared to the nominal flow rate (6.67% vs 50%, respectively). The average operating fiber tip temperatures were lower in the higher flow rate groups compared to nominal, measured at 315°C and 305°C. compared to 442°C. Moreover, a significantly lower FiberLife Event count and an ∼5% increase of the average final laser transmission efficiency were observed in the higher flow rate groups. Conclusions: Our study demonstrates superior results when using active pumping or high-pressure systems to increase saline flow rates in terms of laser fiber durability without any additional cost. More specifically, use of a manual pressure cuff with starting pressure at 300 mmHg, a system that is readily available in most operating rooms, increases MoXy fiber durability. Further studies are required to assess if this technique will improve user experience, clinical outcomes, and procedure costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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