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Enregistrement W3118837990 · doi:10.1097/ccm.0000000000004817

Core Outcome Measures for Trials in People With Coronavirus Disease 2019: Respiratory Failure, Multiorgan Failure, Shortness of Breath, and Recovery

2021· article· en· W3118837990 sur OpenAlexaff
Allison Tong, Amanda Baumgart, Nicole Evangelidis, Andrea K. Viecelli, Simon Carter, Luciano César Pontes Azevedo, Tess E Cooper, Andrew D. Bersten, Lilia Cervantes, Derek P. Chew, Sally Crowe, Ivor S. Douglas, Ella Flemyng, Julian Elliott, Elyssa Hannan, Peter Horby, Martin Howell, Angela Ju, Jaehee Lee, Eduardo Lorca, Deena Lynch, Karine Manera, John C. Marshall, Andrea Matus González, Anne McKenzie, Sangeeta Mehta, Mervyn Mer, Andrew Conway Morris, Dale M. Needham, Saad Nseir, Pedro Póvoa, Mark Reid, Yasser Sakr, Alan R Smyth, A. John Simpson, Tom Snelling, Giovanni FM Strippoli, Armando Teixeira‐Pinto, Antoní Torres, Tari Turner, Steve Webb, Paula Williamson, Laila Woc-Colburn, Junhua Zhang, Jonathan C. Craig

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesGenentechAstellas PharmaDepartment of Health, State Government of VictoriaFlinders UniversityMonash UniversityUniversity of SydneyDavid and Elaine Potter FoundationWellcome TrustBurnet InstituteAustralian GovernmentPfizerEquity TrusteesNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human ServicesUnited States Agency for International DevelopmentNational Institute for Health and Care ResearchTeva Pharmaceutical IndustriesWorld Health Organization
Mots-clésMedicineMultiorgan failureRespiratory failureCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Intensive care medicineSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakCoronavirusCore (optical fiber)Outcome (game theory)DiseaseInternal medicineVirologyOutbreakInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Respiratory failure, multiple organ failure, shortness of breath, recovery, and mortality have been identified as critically important core outcomes by more than 9300 patients, health professionals, and the public from 111 countries in the global coronavirus disease 2019 core outcome set initiative. The aim of this project was to establish the core outcome measures for these domains for trials in coronavirus disease 2019. DESIGN: Three online consensus workshops were convened to establish outcome measures for the four core domains of respiratory failure, multiple organ failure, shortness of breath, and recovery. SETTING: International. PATIENTS: About 130 participants (patients, public, and health professionals) from 17 countries attended the three workshops. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Respiratory failure, assessed by the need for respiratory support based on the World Health Organization Clinical Progression Scale, was considered pragmatic, objective, and with broad applicability to various clinical scenarios. The Sequential Organ Failure Assessment was recommended for multiple organ failure, because it was routinely used in trials and clinical care, well validated, and feasible. The Modified Medical Research Council measure for shortness of breath, with minor adaptations (recall period of 24 hr to capture daily fluctuations and inclusion of activities to ensure relevance and to capture the extreme severity of shortness of breath in people with coronavirus disease 2019), was regarded as fit for purpose for this indication. The recovery measure was developed de novo and defined as the absence of symptoms, resumption of usual daily activities, and return to the previous state of health prior to the illness, using a 5-point Likert scale, and was endorsed. CONCLUSIONS: The coronavirus disease 2019 core outcome set recommended core outcome measures have content validity and are considered the most feasible and acceptable among existing measures. Implementation of the core outcome measures in trials in coronavirus disease 2019 will ensure consistency and relevance of the evidence to inform decision-making and care of patients with coronavirus disease 2019.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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