The National Standard of Psychological Health and Safety in the Workplace: A Psychometric and Descriptive Study of the Nursing Workforce in British Columbia Hospitals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2013, the Mental Health Commission of Canada created a National Standard that includes 13 workplace factors associated with employee mental health. PURPOSE: This study (a) examined the psychometric properties of Guarding Minds at Work (GMW), the instrument used to measure the Standard's 13 workplace factors and (b) assessed BC nurses' workplace risk factors. METHODS: A province-wide survey study of 3,077 direct care nurses working in acute care settings was conducted. RESULTS: Subscale internal consistencies were acceptable. For most items, the original alphas were greater than the alpha-if-item-deleted. All corrected item-subtotal correlations were moderate to high. The 13-factor structure showed an adequate model fit based on absolute fit indices (SRMR = 0.057 and RMSEA = 0.054) but the relative fit indices were lower than the recommended cutoff (CFI = 0.827 and TLI = 0.815). Nurses identified nine of the 13 GMW factors as serious or significant concern in their workplace. CONCLUSIONS: The findings were consistent with a plethora of evidence pointing to shortcomings in nurses' work environments. This was the first study partially supporting the reliability and validity of the GMW. More work is required to refine the GMW and gain a better understanding of its psychometric properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».