Noncontrast Computed Tomography e-Stroke Infarct Volume Is Similar to RAPID Computed Tomography Perfusion in Estimating Postreperfusion Infarct Volumes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The e-Stroke Suite software (Brainomix, Oxford, United Kingdom) is a tool designed for the automated quantification of The Alberta Stroke Program Early CT Score and ischemic core volumes on noncontrast computed tomography (NCCT). We sought to compare the prediction of postreperfusion infarct volumes and the clinical outcomes across NCCT e-Stroke software versus RAPID (IschemaView, Menlo Park, CA) computed tomography perfusion measurements. METHODS: All consecutive patients with anterior circulation large vessel occlusion stroke presenting at a tertiary care center between September 2010 and November 2018 who had available baseline infarct volumes on both NCCT e-Stroke Suite software and RAPID CTP as well as final infarct volume (FIV) measurements and achieved complete reperfusion (modified Thrombolysis in Cerebral Infarction scale 2c-3) post-thrombectomy were included. The associations between estimated baseline ischemic core volumes and FIV as well as 90-day functional outcomes were assessed. RESULTS: <0.001). Subgroup analysis showed that e-Stroke software and CTP performance was similar in the early and late (>6 hours) treatment windows. Multivariate analysis showed that both e-Stroke software NCCT baseline ischemic core volume (adjusted odds ratio, 0.98 [95% CI, 0.97-0.99]) and RAPID CTP ischemic core volume (adjusted odds ratio, 0.98 [95% CI, 0.97-0.99]) were independently and comparably associated with good outcome (modified Rankin Scale score of 0-2) at 90 days. CONCLUSIONS: NCCT e-Stroke Suite software performed similarly to RAPID CTP in assessing postreperfusion FIV and functional outcomes for both early- and late-presenting patients. NCCT e-Stroke volumes seems to represent a viable alternative in centers where access to advanced imaging is limited. Moreover, the future development of fusion maps of NCCT and CTP ischemic core estimates may improve upon the current performance of these tools as applied in isolation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».