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Enregistrement W3118855444 · doi:10.5114/dr.2020.101677

Clinical features and the course of psoriasis in children

2020· article· en· W3118855444 sur OpenAlexaboutno aff
V.Yе. Tkach, M.S. Voloshynovych, Galyna Girnyk, N.V. Kozak

Notice bibliographique

RevueDermatology Review · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsoriasisMedicineDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Psoriasis is a chronic multisystemic disease with predominant skin involvement.In the human population its prevalence reaches 3-5%.Psoriasis is one of the most frequent diseases among chronic dermatoses and reaches 12-15% [1][2][3][4].Statistical data on psoriasis in Ukraine are significantly different from the average in Europe and the world, as the prevalence of the disease has steadily increased over the last decades -from 114.8 per 100 thousand people in 1994 to 222.5 per 100 thousand in 2014 including over 6,000 children [5,6].According to official statistics, the largest number of psoriasis patients is in the Carpathian region, so we consider our data to be representative of a much larger region than just the western part of Ukraine.Psoriasis occurs at any age.There are two peaks of the onset of the disease at aged 20-30 and 50-60 years [7].Psoriasis also occurs at a much younger age; its onset is observed in early childhood.According to literature data, psoriasis is the second most common disease after atopic dermatitis in children.The risk of this disease in boys and girls is the same.Psoriasis is more common in children over 10 years of age, but episodes also occur in early childhood [8][9][10].This disease is an idiopathic one, but the role of the genetic component is certain.The implementation of genetic conditioning can be at any age.The main causes of psoriasis are stress, infections, immunological processes, diseases of the internal organs, nervous and endocrine system, traumas, medications, etc. Possible causes of psoriasis morbidity in children are psychoemotional overload, social problems and household troubles, ecological pollution, and reduction of immune reactivity [9,11,12].This study aimed at investigating the frequency, clinical features and the course of psoriasis in children under 6 years old.For over 40 years, we have monitored the incidence and clinical course of psoriatic disease in infants.The study materials were case histories, outpatient cards, and counseling logs.The focus was on the onset of the disease, the causes, the family history, clinical manifestations, the effectiveness of therapy, and the duration of remission.The patients were ex- Letter to the editor/List do redakcji Clinical features and the course of psoriasis in childrenCechy obrazu klinicznego i przebieg łuszczycy u dzieci

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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