Clinical and echocardiography predictors of response to inhaled nitric oxide in hypoxemic term and near‐term neonates
Notice bibliographique
Résumé
Approximately 40% of hypoxemic term/near-term neonates are nonresponders to inhaled nitric oxide (iNO). Phenotypic characterization of patients less likely to respond may improve diagnostic precision and therapeutic decisions. We conducted a retrospective cohort study of neonates born ≥35 weeks gestation with hypoxemia who received iNO in the first 72 h of life and classified them into responders and nonresponders according to changes in the fraction of inspired oxygen, saturations and/or arterial partial pressure of oxygen after 1 h of administration. Comprehensive targeted neonatal echocardiography (TnECHO) data were collected when performed up to 6 h prior or 24 h after iNO initiation. Descriptive statistics, univariate analysis, and binary logistic regression were used to compare the groups. There were 183 patients included (63% responders) and TnECHO was performed in 54 infants. The presence of lung disease, and particularly meconium aspiration syndrome (p = .004), was associated with nonresponse to iNO. Nonresponders were characterized by a higher need for rescue high-frequency ventilation (p < .001), longer duration of mechanical ventilation (p < .001), and need for oxygen support (p = .003). Pulmonary hypertension documented on TnECHO was present in 96.3% of the patients but there was no difference in frequency or severity of pulmonary hypertension, or rates of low cardiac output between the groups. Moderate-to-severe right ventricular systolic dysfunction (p > .05) and lower left ventricular strain (p < .05) were more likely in the nonresponder group. In summary, response to iNO is influenced by lung disease, choice of ventilation strategy, and perhaps underlying cardiovascular physiology. Prospective pre- and post-iNO echocardiography data may provide novel physiologic insights.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».